EconomicReview – Cloudera telah mengembangkan Enterprise AI Ecosystem. Inisiatif ini mempertemukan berbagai kelompok penyedia AI dalam industri untuk menyediakan solusi end-to-end yang komprehensif bagi para pelanggan yang membantu memaksimalkan value AI.
Enterprise besar memiliki persyaratan tertentu untuk menjalankan aplikasi AI dalam skala besar. Misalnya, menunjukkan value bisnis sebagai hasil dari total biaya kepemilikan dalam kerangka waktu yang wajar. Berpegang pada standar keamanan dan privasi yang ketat untuk melindungi data sensitif dan menjaga kepatuhan.
Kemudian menjaga fleksibilitas untuk menjalankan berbagai jenis model dari pilihan vendor dalam lingkungan yang optimal untuk setiap kasus penggunaan – di mana data pendukung seringkali berada.
“Kami memelopori Enterprise AI Ecosystem guna memenuhi permintaan akan keamanan, privasi, otorisasi dan LLM kelas enterprise yang kompleks dan terus berkembang. Ini melibatkan jajaran lengkap solusi di seluruh komputasi terakselerasi, query semantik, vector embedding, agen multi-modal, aplikasi RAG, penyempurnaan dan frontier model,” kata Abhas Ricky, Chief Strategy Officer, Cloudera.
“Peneliti dan praktisi AI sudah menjalankan lebih dari 400 accelerator AI termutakhir (AMP) dan beragam aplikasi agen yang mendukung penggunaan bernilai tinggi seperti suara analisis pelanggan, rekonsiliasi invoice, dan otomatisasi underwriting. Bersama, kami akan menyediakan platform Enterprise AI yang terintegrasi penuh, dikembangkan pada model-model terkemuka dan basis pengetahuan, untuk lebih lanjut menyediakan solusi high fidelity yang siap produksi dengan para pakar yang mendampingi Anda.”
Di konferensi EVOLVE tahun lalu, Cloudera meluncurkan Enterprise AI Ecosystem, dengan para pendukung di antaranya NVIDIA yang menyediakan komputasi terakselerasi full-stack untuk pengembangan dan penerapan beban kerja AI di private cloud dan public cloud.
Kemudian Amazon Web Services (AWS) dengan Amazon Bedrock yang memungkinkan pelanggan membangun dan mengembangkan aplikasi AI generatif dengan satu API. Lalu dengan Pinecone untuk database vektor terdepannya, yang mendukung kasus penggunaan AI yang paling teknis: Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan pencarian semantik.
Tahun lalu, Enterprise AI Ecosystem telah menarik minat dan menerima permintaan terus-menerus agar Cloudera mengembangkan mitra AI yang sudah ada dan membuat yang baru. Kini Cloudera memperkenalkan mitra AI Ecosystem baru di EVOLVE24 New York.
Misalnya, Google Cloud: Vertex AI Model Garden dari Google Cloud menyediakan hub yang tersentralisasi untuk menemukan, menyesuaikan, dan menerapkan berbagai model. Lalu Anthropic: Claude large language models (LLMs) dari Anthropic ideal untuk pembuatan kode, analisis visi, insight data dan pembuatan teks.
“Kemitraan kami dengan Cloudera membantu perusahaan meraih value yang tersembunyi dalam data enterprise mereka, termasuk sumber daya yang kompleks seperti gambar,” kata Kate Jensen, Head of Growth and Revenue, Anthropic.
Ada juga Snowflake: Cloudera dan Snowflake, perusahaan AI Data Cloud, yang sedang membangun kolaborasi strategisnya, juga mengumumkan model Arctic Embeds Snowflake di EVOLVE24, yang unggul dalam menghasilkan SQL dan menawarkan rasio biaya-performa yang kuat.
“Kami bersemangat bekerja sama dengan Cloudera untuk mengintegrasikan model Arctic Embed dari Snowflake ke dalam Cloudera AI Inference yang didukung oleh NVIDIA NIM,” kata Baris Gultekin, Head of AI, Snowflake. “Kolaborasi ini akan memberdayakan pelanggan kami untuk membuka potensi penuh AI generatif pada skala besar, mendorong insight dengan lebih cepat, meningkatkan pengambilan keputusan, dan outcome bisnis yang transformatif. Snowflake dan Cloudera akan mendorong batasan-batasan dari apa yang mungkin dengan platform data modern, memberikan bisnis kelincahan dan kecerdasan yang mereka butuhkan untuk tetap berada di depan di dunia yang semakin didorong AI.”
